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解决方案

OUR SOLUTIONS

背景

BACKGROUND

互联网、移动化、云计算、大数据等技术驱动了企业流程的数字化变革,与此同时,电信行业亦迈入数字化精细运营时代,大数据既是运营商进行数字化运营转型的核心引擎,同时也是数字化服务的重要内容。但运营商现有系统为烟囱式建设,由多厂家异构集成,产生的数据分散,质量参差不齐,数据量虽然巨大,但价值密度低,此外,也面临着数据源标准不统一、数据结构复杂等问题。这些问题已经严重得制约了运营商从传统的电信运营向数字化运营的转型进程。

挑战

CHALLENGE

在当今数字经济时代下,运营商的市场不断面临着来自OTT厂商的蚕食,运营商急需利用其掌握的用户数据优势快速完成数字化转型,在实现业务数字化的同时提供有竞争力的数字化服务。电信运营商作为数据的生产者,源源不断地产生海量、真实、完整、连续的大数据,而这些数据所包含的信息,更是涵盖了用户行为、网络状况、企业经营、社会事件等许多方面。大数据当中所蕴含的价值无疑是巨大的,但是这些价值是以一种极分散的方式隐含在海量数据中的,无法轻易获得,必须通过大数据技术和工程手段与行业属性、商业模式的有效结合,才能发掘数据中的金矿,获取商业价值。

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